March 6, 2012

WITS: Shearlets from MIA 2012


At the wonderful MIA 2012 (hey Gabriel, did i tell you how that was great?), two talks have been devoted to shearlets (Gitta Kutyniok, Gabriele Steidl), yet another geometric multiscale representation for images. And a brand new Matlab toolbox from Gabriele Steidl group named FFST (fast finite shearlet transform) and developed by Sören Haüser has been announced.

Shearlet-Zerlegung eines Auges.© Gitta Kutyniok




A good opportunity to update a little corner of WITS: Where is the Starlet, which was beginning to grow a few webs. Mmh, look like some familiar frequency domain partitioning... And now for something completely different: number 1, the shearlet... the shearlet! (Monty Python inside)




Shearlets
In short: Non-separable wavelets built out of parabolic scaling, shear, and translation operations
Etymology: From shear, a sheer distorsion
Origin: Labate, Demetrio and Lim, W-Q. and Kutyniok, Gitta and Weiss Guido, Sparse multidimensional representation using shearlets (local copy) A handful lot of papers is available here: shearlet papers. A first overview is given in Shearlets. The First Five Year (Oberwolfach Report, 2010, local copy).


Some properties: Unlike curvelets, shearlets form an affine system with a single generating mother shearlet function parameterized by a scaling, a shear, and a translation parameter. Provides the same approximation properties as curvelets, albeit with a different directional sensitivity. Exist in band-limited or compact support flavors. Possess natural, canonical smoothness spaces, called shearlet coorbit spaces, similar to Besov spaces for wavelets. Apparently extend to arbitrary any dimensions.


Usage: Image denoising, restoration, morphological component analysis
See also: The shearlet website, recently updated with ShearLab (... a rationally designed digital shearlet transform) For discrete implementation, there exists for instance a Digital Shearlet Transforms or Development of a Digital Shearlet Transform Based on Pseudo-Polar FFT. Shearlet Matlab toolboxes are available at ShearLab matlab toolboxes, local shearlet toolbox by G. Easley and FSST:
Comments: Potential a hard competitor, for years to come, to the quite oversold curvelets (IMHOlet: In My (little) Humble Opinion)


More on the topic:
2D wavelets: A panorama on multiscale geometric representations, intertwining spatial, directional and frequency selectivity

De la donnée à l'information : chimie et procédés

Un peu de publicité pour cette Journée scientifique et Professionnelle au titre alléchant : "de la donnée à l’information : Comment accroître la productivité et mieux exploiter les résultats de mesure ?"

Nancy, 31 mai 2012, ENSIC, 1, rue Grandville F-54001 Nancy, (manifestation, initialement prévue le 12 janvier 2012)

Cette "Journée Scientifique et Professionnelle" intitulée : "De la donnée à l'information: Comment accroître la productivité et mieux exploiter les résultats de mesure" est organisée par le Laboratoire Réaction et Génie des Procédés (LRGP) de l'ENSIC et la Société des Experts Chimistes de France (SECF). Cette manifestation s’adresse aux chercheurs (académiques et industriels) et aux autres acteurs de l’industrie (exploitants et analystes). Elle a pour objectif de présenter l’état de l’art et les technologies émergentes  concernant:
  • l’expérimentation haut débit,
  • les capteurs,
  • et les systèmes de traitement et de gestion de l’information.
Une exposition de fournisseurs présentant leurs équipements (matériels/logiciels), sera présentée en plus des conférences lors de cette journée.

Programme et inscription :
9h – 9h30:  Accueil à l’ENSIC Nancy
9h30 - 10h : Introduction : Allocutions d’ouverture - Présentation de la journée, de l’ENSIC et de
ses laboratoires
10h - 11h30: L’expérimentation haut débit : génération de données et amélioration de la
productivité
  • Qu’est-ce que l’expérimentation haut débit ? Matthieu GUIRARDEL. (Laboratoire du Futur P.G. de Gennes UM 5258. Pessac) 
  • La microfluidique: Intégration et parallélisation, un changement de paradigme pour les méthodes analytiques. Jean-Louis VIOVY. Institut Curie. Groupe Macromolécules et Microsystèmes en Biologie et Médecine (MMBM)
  • L’expérimentation haut débit : génération de données et amélioration de la productivité au travers des exemples de l'industrie et de la recherche académique'', Amira ABOU-HAMDAN, CHEMSPEED TECHNOLOGY AG (Augst, Suisse)
11h30 -12h : Brèves présentations des sociétés présentes à l’exposition et de leurs activités
12h -13h30 : Repas-buffet dans locaux de l’exposition
13h30 - 14h30 : Acquisition de l’information : les capteurs
  • Capteurs émergents, intervenant à préciser
  • Quelques applications des capteurs : Marie-Noëlle PONS (ENSIC Nancy)
14h30 – 15h30 : Pause et visite de l’exposition
15h30 - 17h : Exploitation de l’information / Gestion de l’information / Modélisation.
  • "Chimiométrie  : bases et   applications en agroalimentaire, en chimie et en pharmacie", Sylvie ROUSSEL (ONDALYS, Montpellier) 
  • Algorithmes et chimie : interactions entre analyses physico-chimiques et traitement des signaux, Laurent DUVAL (IFPEN)
  • Les LIMS : nouvelles tendances, Éric DEWITTE (MB Développement)
17h - 17h15 : Conclusions - Synthèse de la journée : Cornélius SCHRAUWEN. (ENSIC – LRGP)

Autres sources :